個人簡介

我在Uber從事研發工作。此前，我是哥倫比亞大學工業工程與運籌學系和數據科學研究所的博士後研究員，導師是Agostino Capponi。2024年，我在史丹佛大學獲得管理科學與工程系博士學位，並獲得統計學系輔修博士學位。我有幸在Markus Pelger教授的指導下，作為先進金融技術實驗室的一員完成學業。

博士論文委員會：Markus Pelger, Kay Giesecke, Itai Ashlagi, Han Hong, Jann Spiess。

聯繫方式：jiachengzou [at] alumni.stanford.edu

研究簡介

我開發用於大規模時間序列數據推斷的統計方法，以做出更好的決策。我的目標是設計融合計量經濟學和基於Transformer的機器學習的實用工具。

我目前的工作包括圖神經網路在供應鏈中的應用以及非平穩環境中的學習。

更多資訊請訪問我的研究頁面。

最新動態

• [2025年12月] 我們的供應鏈圖學習論文在Journal of Financial Economics (JFE)修訂。

• [2025年4月] 我們的面板推斷論文在Management Science (MS)修訂。

• [2024年8月] 在康奈爾大學經濟學與AI+ML前沿會議上展示面板推斷研究。